SmartFutureAI
把 AI 能力,落到实际工作。
AI 应用能力正在成为年轻人求职与工作的必备基础能力。
SmartFutureAI 面向学习、求职与工作需求,通过 17 课课程体系,连接基础认识、创作表达、办公营销、工具方法、项目交付与求职展示。
我主导项目定位与内容规划,亲自讲授课程,并借助 AI 制作配套资料、Skills 与运营方案。这里展示项目思路、课程结构,以及我怎样把方法整理出来、讲给别人。
个人的学习与企业的用人,是一体两面。
把 AI 用于实际任务,积累可展示的成果,说明自己的贡献与解决过程。理解任务与模型能力,独立完成具体工作,检查并修改结果。
重新梳理哪些岗位任务可以借助 AI,员工需要补充什么能力,以及怎样安排工具、流程和结果检查。企业能看到我理解岗位任务、能组织课程示范、能做工具沉淀,也能围绕实际任务开展带练。
三个职业方向
根据学习者基础和目标岗位,选择合适的任务与实践方向。不要求每个人一次学完所有工具。
在已有岗位中补充 AI 应用能力,改进任务完成方式。示例包括运营加 AI、营销加 AI、设计加 AI、行政办公加 AI。训练围绕原有岗位职责展开,重点是任务拆解、工具使用、质量检查与成果交付。
围绕 AI 工具的使用、维护和推广,形成新的职责组合或岗位方向。例如 AI 内容运营、AI 搜索与 GEO 运营、企业 AI 应用推进、Skills 与工作流程运营。具体称谓和要求因企业而异,课程按实际岗位要求组织实践。
围绕 AI 应用本身探索产品和服务,例如 Skills 开发、AI 应用产品策划、基础应用制作与 AI 实操培训。技术深度、行业知识和交付要求各不相同,应根据个人基础选择,不将完成课程等同于具备所有岗位资格。
面向谁,解决什么问题。
面向希望建立 AI 应用能力、积累实践作品、为求职与工作做准备的年轻人。学习目标包括:理解任务与模型能力;独立完成具体工作;检查并修改结果;整理可展示的成果;说明自己的贡献与解决过程。
17 课课程体系
以实际工作任务为载体,把 AI 工具学习、动手实践、项目交付与求职表达连接起来。第 01 课建立共同基础;第 02 至 09 课对应创作、办公、营销与运营任务;第 10 至 13 课拓展方法复用、成熟智能体、自动化与基础产品实践;第 14 至 15 课组织任务交付与综合成果;第 16 至 17 课支持求职表达与持续学习。
国内外 AI 工具发展与能力展示;大模型、工具与 Agent 的区别;术语与基础操作;模型选择与评测参考;审美参考与素材准备;提示词、参考图与 JSON 反推;首次生成与检查修改;通用工作方法与后续学习路径。
设计需求与提示词;原图清理、抠图和精修;服装上身、模特替换与背景切换;数码大片、商品替换与食品设计;商品主图与详情页;Logo 与标准 VI;IP、文创与活动海报;PPT 视觉与可编辑交付;成熟设计 Agent 的使用与成果检查。
文生视频、图生视频与模型选择;首尾帧和提示词;动作、商品运动与镜头;服装、数码与食品展示;带货脚本;产品分镜与使用场景;配音字幕音乐剪辑;画面修正、多尺寸适配与成片交付。
数字人类型、能力和场景;形象选择与真人素材;讲解与带货文案;声音与授权;语气、语速、情绪和口型;人物商品背景字幕组合;修改与批量制作;数字人直播的条件、流程和使用边界。
题材与故事分集;脚本、对白与节奏;角色设定;场景服装道具与资产;分镜与镜头语言;表演、连续镜头与一致性;配音口型音效音乐;剪辑字幕、单集交付与连续制作。
品牌需求、受众与卖点;参考与创意;文案脚本分镜;产品镜头与品牌视觉;人物商品结合与特效;旁白音乐音效剪辑;品牌落版与横竖短版;反馈修改与商业交付。
办公任务拆解与工具选择;豆包、WorkBuddy 等工作助手;检索、来源核验与文件分析;邮件、会议记录、方案与报告;表格清洗、公式、汇总和数据分析;图表与结论;PPT 结构、设计和可编辑导出;多文件协作、检查与完整任务交付。
产品资料、营销目标和任务;用户场景与竞品;卖点与传播主题;创意、活动与渠道;产品文案、广告文案和视频脚本;视觉与多渠道适配;执行计划、分工和物料;交付、修改与营销复盘。
账号定位、受众与栏目;参考账号与选题库;图文、短视频与带货规划;标题、封面、正文与脚本;数字人口播与批量内容;发布、评论互动和反馈;内容数据与选题调整;运营 SOP 与内容项目交付。
说明需求、资料与交付标准;先分析、先计划再执行;检查、定位与修改;任务拆解及人机分工;提示词、SOP、Skill 与 Agent 的关系;模板、示例与检查规则;Skill 调用、测试和修改;个人技能库与版本更新。
通用与专项 Agent;主流工作助手与成熟智能体应用;目标、资料、权限和范围;多步骤任务与过程协作;中间检查、纠偏和验收;知识库整理、检索和更新;助手配置与工具连接;测试、说明和维护。
识别重复任务;触发、节点、输入处理输出;条件、循环和批量处理;API、Webhook 与工具连接基础;模型调用与结构化信息;表格文档文件消息协作;人工确认、记录和故障处理;流程测试、交付与维护。
AI Coding 与 Vibe Coding;需求拆解与 MVP;Web 网站与个人作品页;业务系统与工具;小程序与 App 原型的页面交互核心功能;API、数据库与业务能力连接;Debug、测试和部署;产品演示、说明与交付。
需求沟通与背景;范围、形式和验收标准;资料素材与问题确认;方案、工具与时间;首稿、记录和检查;反馈与版本修改;质量验收、文件和说明;项目复盘与方法沉淀。
方向选择与任务书;电商商品图、详情页和带货视频;Logo、VI 与宣传物料;数字人、自媒体与运营;广告、漫剧与影视短片;办公助手与流程自动化;执行、检查和答辩;完整文件与过程整理。
岗位要求分析;项目筛选与能力对应;作品集结构;背景、贡献、过程和成果表达;简历中的技能与项目;面试讲解、演示和追问;现场限时任务与修改;材料检查和持续更新。
人机分工与责任;判断、核验与质量;隐私、版权和授权;官方文档与自主学习;新模型新工具测试选择;提示词、素材、知识与技能库整合;助手与流程维护;职业方向、练习和成长计划。
我在项目中负责什么。
明确服务对象、需求和项目价值,将 AI 应用学习与职业成长连接起来。
组织 17 课内容,围绕工作任务安排学习路径,并由我本人讲授。
制作求职辅导 Skills,将部分方法转化为可调用工具。
借助 AI 完成项目介绍、宣传资料和运营规划。
由我确定方向,理解并审核内容,组织 AI 参与资料与方案制作。在需求梳理、内容结构、课件与资料制作、宣传表达和运营计划中使用 AI。工具协助生成与整理,我负责判断是否适合目标人群、是否符合任务、是否需要调整,并完成讲解与教学组织。
- 拿到任务,明确目标与要求
- 看方法示范,理解步骤和易错点
- 自己动手完成第一版
- 根据反馈修改
- 检查成果
- 整理过程与个人贡献
配套求职辅导 Skill
在 WorkBuddy 中搜索「AI 求职教练」即可调用。帮助求职者明确方向、识别 AI 能力缺口、规划实践作品,并进行简历表达与面试追问练习。
项目状态
配套求职辅导 Skill 已在 WorkBuddy 上线,可搜索「AI 求职教练」调用。
以上作为项目主张与培养方向,不作为所有企业统一招聘门槛或确定的职业预测。网站突出业务价值,不许诺就业、录取或必然的岗位替代。